온디바이스·로컬 추론Liquid AI2025년 11월 28일

LFM2 기술보고서 발표

LFM2 기술보고서 발표 — 350M~8.3B 계열로 확장(밀집 350M·700M·1.2B·2.6B, MoE 8.3B 총/1.5B 활성), 10~12T 토큰 사전학습, 32K 컨텍스트. 엣지 지연·메모리 제약을 건 하드웨어-인-더-루프 아키텍처 탐색으로 설계했다고 기술. LFM2-2.6B가 IFEval 79.56%·GSM8K 82.41%

왜 중요한가

7월 릴리스의 후속 문서. 온디바이스 계열이 기술보고서 수준의 공개 문서를 갖춘 사례다

출처 — 1차 출처만 싣고, 직접 이동해 확인할 수 있어요 논문arxiv.orghttps://arxiv.org/abs/2511.234042026년 8월 31일에 더한 조각 · 그 주 보기

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