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프롬프트 엔지니어링Michihiro Yasunaga 외 (Google DeepMind·스탠퍼드)

Analogical Prompting 발표

Analogical Prompting 발표 — 모델이 관련 예제를 스스로 생성한 뒤 문제 해결

왜 중요한가

예시 라벨링 없이 few-shot 효과를 얻는 갈래

출처 — 1차 출처만 싣고, 직접 이동해 확인할 수 있어요 논문arxiv.orghttps://arxiv.org/abs/2310.017142026년 8월 24일에 더한 조각 · 그 주 보기
같은 주에 나온 조각10.05DSPy 발표논문10.03Large Language Models Cannot Self-Correct Reasoning Yet 발표논문
같은 축의 가까운 조각10.03Large Language Models Cannot Self-Correct Reasoning Yet 발표논문10.05DSPy 발표논문09.28Promptbreeder 발표논문10.09Step-Back Prompting 발표논문
StreamingLLMLarge Language Models Cannot