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안전·정렬·해석가능성H. Brendan McMahan 외 (Google)

FedAvg / 연합학습 발표

FedAvg / 연합학습 발표 — 분산된 기기 데이터를 모으지 않고 학습, 동기 SGD 대비 통신 라운드 10~100배 감소

왜 중요한가

모바일 온디바이스 학습 경로를 개통

출처 — 1차 출처만 싣고, 직접 이동해 확인할 수 있어요 논문arxiv.orghttps://arxiv.org/abs/1602.056292026년 8월 24일에 더한 조각 · 그 주 보기
같은 축의 가까운 조각07.01Deep Learning with Differential Privacy(DP-SGD) 발표논문09.21Toy Models of Superposition논문05.29DPO논문07.05Superalignment 팀 출범공식 발표
Mastering the game of Go wit서울 5번기 종료(3월 9~15일)